挪威康士伯数字（Kongsberg Digital）代表团访问中国石油大学（北京）人工智能学院，双方围绕人工智能技术在能源领域的创新应用及潜在的技术转让合作展开了深入的交流与探讨。

此次访问交流旨在促进产学研深度融合，加速前沿技术向产业实践的转化。康士伯数字作为全球领先的数字化解决方案提供商，尤其在能源、海事领域拥有深厚的技术积累和丰富的实践经验。中石大人工智能学院则依托学校在能源领域的传统优势，聚焦人工智能基础理论与关键技术研究，致力于培养高端人才并推动科技成果落地。

座谈会上，双方代表分别介绍了各自在智能油田、数字孪生、预测性维护、数据分析与优化等领域的研发进展与案例成果。康士伯数字展示了其先进的数字化平台如何通过人工智能与物联网技术提升能源勘探开发效率与安全性；学院团队则分享了在机器学习、计算机视觉、智能决策系统等方面的学术突破及初步应用尝试。

技术转让成为本次交流的核心议题之一。双方探讨了将学院的前沿算法、模型研究成果，通过许可、联合开发或定制化集成等方式，转化为康士伯数字解决方案中可部署、可商业化的模块的可能性。这种合作不仅能为企业注入创新活力，缩短研发周期，也有助于学院的研究更贴近产业实际需求，形成“研发-应用-反馈-优化”的良性循环。

双方还就未来建立联合实验室、共同申请科研项目、开展学生实习与人才培养交换了意见，期望构建长期稳定的战略伙伴关系。通过定期互访、技术研讨会等形式，持续推动知识共享与协同创新。

本次访问为康士伯数字与中石大人工智能学院的合作奠定了坚实基础。在全球能源行业数字化转型的浪潮下，此类跨界交流与技术转让合作，有望催生更具竞争力的智能解决方案，共同推动能源产业的智能化、绿色化发展，实现学术价值与市场价值的双赢。